{"id":850,"date":"2025-03-04T07:04:41","date_gmt":"2025-03-04T07:04:41","guid":{"rendered":"https:\/\/albimarketing.com\/fi\/?p=850"},"modified":"2025-03-04T07:04:41","modified_gmt":"2025-03-04T07:04:41","slug":"lahtohaastattelut-eivat-kerro-koko-totuutta-miten-ennustaa-irtisanoutumisia-ennen-niiden-tapahtumista","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/albimarketing.com\/fi\/lahtohaastattelut-eivat-kerro-koko-totuutta-miten-ennustaa-irtisanoutumisia-ennen-niiden-tapahtumista\/","title":{"rendered":"L\u00e4ht\u00f6haastattelut eiv\u00e4t kerro koko totuutta: Miten ennustaa irtisanoutumisia ennen niiden tapahtumista"},"content":{"rendered":"<link rel=\"stylesheet\" href=\"\/\/netdna.bootstrapcdn.com\/bootstrap\/3.3.2\/css\/bootstrap.min.css\"><script src=\"https:\/\/ajax.googleapis.com\/ajax\/libs\/jquery\/1.12.4\/jquery.min.js\"><\/script><script src=\"https:\/\/ajax.googleapis.com\/ajax\/libs\/jquery\/3.3.7\/jquery.min.js\"><\/script><script async=\"\" src=\"https:\/\/maxcdn.bootstrapcdn.com\/bootstrap\/3.3.7\/js\/bootstrap.min.js\"><\/script><script src=\"https:\/\/cdnjs.cloudflare.com\/ajax\/libs\/jquery\/1.12.4\/jquery.min.js\"><\/script><script async=\"\" src=\"https:\/\/cdnjs.cloudflare.com\/ajax\/libs\/twitter-bootstrap\/3.3.7\/js\/bootstrap.min.js\"><\/script><br \/>\n<style>h4{color:#303030 !important;}ul li, ol li {padding-bottom: 15px;}ol, ul {padding-left: 20px;}\nol { counter-reset: item }\nol li{ display: block }\nol li:before { content: counters(item, \".\") \". \"; counter-increment: item }\n@media screen and (max-width: 992px) {\n    .stacktable.small-only {\n        -webkit-filter: drop-shadow(rgba(51, 51, 51, .3) 0 4px 4px);\n        filter: drop-shadow(rgba(51, 51, 51, .3) 0 4px 4px);\n        margin-bottom: 20px;\n    }\n    .st-key {\n        font-weight: bold;\n        color: #fff;\n        background-color: #7b6af4 !important;\n        border-top: 1px solid #ddd !important;\n    }\n.st-val {\n    width: 49%;\n    padding-left: 1%;\n    background: #fff;\n    border-top: 1px solid #ddd !important;\n}\n}\n<\/style>\n<h1>L\u00e4ht\u00f6haastattelut eiv\u00e4t kerro koko totuutta: Miten ennustaa irtisanoutumisia ennen niiden tapahtumista<\/h1>\n<ul>\n<li><a href=\"#The Nordic Turnover Paradox\" style=\"text-decoration: underline; text-underline-offset: 5px;\">Pohjoismainen vaihtuvuuden paradoksi<\/a>\n<ul style=\"padding-top: 15px;\">\n<li style=\"padding-bottom: 0;\"><a href=\"#Table 1. Employee Turnover Rates in Northern Europe\" style=\"text-decoration: underline; text-underline-offset: 5px;\">Taulukko 1. Ty\u00f6ntekij\u00f6iden vaihtuvuus Pohjoismaissa<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><a href=\"#The Limitations of Exit Interviews\" style=\"text-decoration: underline; text-underline-offset: 5px;\">L\u00e4ht\u00f6haastattelujen rajoitukset<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#Predicting Resignations: The Nordic Approach\" style=\"text-decoration: underline; text-underline-offset: 5px;\">Irtisanoutumisten ennustaminen: Pohjoismainen l\u00e4hestymistapa<\/a>\n<ul style=\"padding-top: 15px;\">\n<li><a href=\"#Case Study: Machine Learning in the Swedish Armed Forces\" style=\"text-decoration: underline; text-underline-offset: 5px;\">Tapaustutkimus: Koneoppiminen Ruotsin puolustusvoimissa<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#Organizational Network Analysis (ONA) in the IT Sector\" style=\"text-decoration: underline; text-underline-offset: 5px;\">Organisaatioverkostoanalyysi (ONA) IT-alalla<\/a><\/li>\n<li style=\"padding-bottom: 0;\"><a href=\"#Table 2. Predictive Methods in HR\" style=\"text-decoration: underline; text-underline-offset: 5px;\">Taulukko 2. Ennakoivat menetelm\u00e4t HR:ss\u00e4<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><a href=\"#Advanced Predictive Technologies for Employee Retention\" style=\"text-decoration: underline; text-underline-offset: 5px;\">Edistykselliset ennustusteknologiat henkil\u00f6st\u00f6hallinnossa<\/a>\n<ul style=\"padding-top: 15px;\">\n<li><a href=\"#Predictive Analytics and AI\" style=\"text-decoration: underline; text-underline-offset: 5px;\">Ennakoiva analytiikka ja teko\u00e4ly<\/a><\/li>\n<li style=\"padding-bottom: 0;\"><a href=\"#Natural Language Processing (NLP)\" style=\"text-decoration: underline; text-underline-offset: 5px;\">Luonnollisen kielen k\u00e4sittely (NLP)<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><a href=\"#Proactive Alternatives\" style=\"text-decoration: underline; text-underline-offset: 5px;\">Proaktiiviset vaihtoehdot<\/a>\n<ul style=\"padding-top: 15px;\">\n<li><a href=\"#Stay Interviews\" style=\"text-decoration: underline; text-underline-offset: 5px;\">Pysyvyyskeskustelut (Stay Interviews)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#Entry Interviews\" style=\"text-decoration: underline; text-underline-offset: 5px;\">Aloitushaastattelut (Entry Interviews)<\/a><\/li>\n<li style=\"padding-bottom: 0;\"><a href=\"#Continuous Feedback Mechanisms\" style=\"text-decoration: underline; text-underline-offset: 5px;\">Jatkuvat palautemekanismit<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><a href=\"#Conclusion\" style=\"text-decoration: underline; text-underline-offset: 5px;\">Johtop\u00e4\u00e4t\u00f6s<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>Digitaalisen muutoksen ja muuttuvien ty\u00f6llisyysmallien aikakaudella arvokkaiden ty\u00f6ntekij\u00f6iden s\u00e4ilytt\u00e4minen on organisaatioille kriittisen t\u00e4rke\u00e4\u00e4. Vaikka l\u00e4ht\u00f6haastattelut ovat edelleen yleinen k\u00e4yt\u00e4nt\u00f6, ne tarjoavat usein tietoa liian my\u00f6h\u00e4\u00e4n \u2013 vasta silloin, kun ty\u00f6ntekij\u00e4 on jo p\u00e4\u00e4tt\u00e4nyt l\u00e4hte\u00e4. Pohjois-Euroopasta saadut tutkimustulokset osoittavat, ett\u00e4 ennakoivat menetelm\u00e4t voivat merkitt\u00e4v\u00e4sti parantaa henkil\u00f6st\u00f6n pysyvyytt\u00e4, jolloin yritykset voivat ennustaa ja est\u00e4\u00e4 irtisanoutumisia ennen niiden tapahtumista.<\/p>\n<h3 id=\"The Nordic Turnover Paradox\">Pohjoismainen vaihtuvuuden paradoksi<\/h3>\n<p>Vaikka Pohjoismaissa on vahva sosiaaliturva ja korkea ty\u00f6ntekij\u00f6iden hyvinvointi, ty\u00f6ntekij\u00f6iden vaihtuvuus on yll\u00e4tt\u00e4v\u00e4n korkea. Esimerkiksi Norjassa ty\u00f6ntekij\u00e4vaihtuvuus oli 47 %, Tanskassa 43 % ja Suomessa 28 % \u2013 selv\u00e4sti maailman keskiarvoa korkeampi. T\u00e4t\u00e4 ilmi\u00f6t\u00e4 kutsutaan  <b>&#8221;Pohjoismaiseksi vaihtuvuuden paradoksiksi.&#8221;<\/b><\/p>\n<p>Tanska on erityisen mielenkiintoinen tapaus. Vaikka maassa on vahvat ammattiliitot ja institutionaaliset ty\u00f6ntekij\u00f6iden vaikutusmekanismit, vaihtuvuus on edelleen korkea. Tutkijat yhdist\u00e4v\u00e4t t\u00e4m\u00e4n joustoturvamalliin (flexicurity) \u2013 joustavuuden (ty\u00f6nantajille) ja turvallisuuden (ty\u00f6ntekij\u00f6ille) yhdistelm\u00e4\u00e4n, joka tekee rekrytointi- ja irtisanomisprosesseista huomattavasti sujuvampia verrattuna muihin maihin.<\/p>\n<h4 id=\"Table 1. Employee Turnover Rates in Northern Europe\">Taulukko 1. Ty\u00f6ntekij\u00f6iden vaihtuvuus Pohjoismaissa<\/h4>\n<table id=\"card-table1\" class=\"table table-condensed table-hover table-striped\" style=\"-webkit-box-shadow: 3px 4px 9px 1px rgba(0, 0, 0, 0.1);-moz-box-shadow: 3px 4px 9px 1px rgba(0, 0, 0, 0.1);box-shadow: 3px 4px 9px 1px rgba(0, 0, 0, 0.1);\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Maa<\/th>\n<th>Vaihtuvuusaste (%)<\/th>\n<th>Keskeiset syyt<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Norja<\/td>\n<td>47%<\/td>\n<td>Korkea ty\u00f6markkinoiden liikkuvuus<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Tanska<\/td>\n<td>43%<\/td>\n<td>Joustoturvamalli, liberaali ty\u00f6oikeus<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Suomi<\/td>\n<td>28%<\/td>\n<td>Suuri kysynt\u00e4 osaaville ty\u00f6ntekij\u00f6ille<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3 id=\"The Limitations of Exit Interviews\">L\u00e4ht\u00f6haastattelujen rajoitukset<\/h3>\n<p>Vaikka 92 % yrityksist\u00e4 toteuttaa l\u00e4ht\u00f6haastatteluja, niiden tehokkuus on kyseenalainen useista syist\u00e4:<\/p>\n<ol>\n<li><b>Liian my\u00f6h\u00e4\u00e4n tehdyt toimenpiteet <\/b> \u2013 Haastattelut tehd\u00e4\u00e4n vasta, kun ty\u00f6ntekij\u00e4 on jo p\u00e4\u00e4tt\u00e4nyt l\u00e4hte\u00e4, mik\u00e4 est\u00e4\u00e4 ennaltaehk\u00e4isev\u00e4t toimenpiteet.<\/li>\n<li><b>Psykologiset esteet<\/b> \u2013 Ty\u00f6ntekij\u00e4t eiv\u00e4t aina ole t\u00e4ysin rehellisi\u00e4, koska he eiv\u00e4t halua pilata suhteita entiseen ty\u00f6nantajaan.<\/li>\n<li><b>Rajoitettu vaikutus<\/b> \u2013 Monet yritykset eiv\u00e4t hy\u00f6dynn\u00e4 l\u00e4ht\u00f6haastattelujen tietoja konkreettisten muutosten tekemiseksi.<\/li>\n<\/ol>\n<h3 id=\"Predicting Resignations: The Nordic Approach\">Irtisanoutumisten ennustaminen: Pohjoismainen l\u00e4hestymistapa<\/h3>\n<p>Sen sijaan, ett\u00e4 organisaatiot luottaisivat taaksep\u00e4in katsoviin l\u00e4ht\u00f6haastatteluihin, Pohjoismaissa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n ennakoivia menetelmi\u00e4 irtisanoutumisriskin tunnistamiseen.<\/p>\n<h4 id=\"Case Study: Machine Learning in the Swedish Armed Forces\">Tapaustutkimus: Koneoppiminen Ruotsin puolustusvoimissa<\/h4>\n<p>Ruotsin puolustusvoimat hy\u00f6dynsiv\u00e4t koneoppimista (Random Forest -mallia) irtisanoutumisten ennustamiseen 89 %:n tarkkuudella. Tutkimus osoitti, ett\u00e4 poissaolot korreloivat vahvasti tulevien irtisanoutumisten kanssa, mik\u00e4 tukee aiempia tutkimuksia vaihtuvuudesta.<\/p>\n<h4 id=\"Organizational Network Analysis (ONA) in the IT Sector\">Organisaatioverkostoanalyysi (ONA) IT-alalla<\/h4>\n<p>Er\u00e4s eurooppalainen IT-yritys sovelsi organisaatioverkostoanalyysi\u00e4 (ONA) irtisanoutumisten ennustamiseen. Analyysi keskittyi kahteen keskeiseen mittariin:<\/p>\n<ol>\n<li><b>Vaikutusvalta yrityksen sis\u00e4ll\u00e4<\/b> \u2013 Ty\u00f6ntekij\u00e4t, joilla oli heikko yhteys ty\u00f6yhteis\u00f6\u00f6n, irtisanoutuivat useammin.<\/li>\n<li><b>Vastaanotettujen ja annettujen vuorovaikutusten suhde<\/b> \u2013 Tiimeiss\u00e4, jotka saivat enemm\u00e4n yhteydenottoja kuin antoivat, irtisanoutumisriski oli korkeampi.<\/li>\n<\/ol>\n<h4 id=\"Table 2. Predictive Methods in HR\">Taulukko 2. Ennakoivat menetelm\u00e4t HR<\/h4>\n<table id=\"card-table2\" class=\"table table-condensed table-hover table-striped\" style=\"-webkit-box-shadow: 3px 4px 9px 1px rgba(0, 0, 0, 0.1);-moz-box-shadow: 3px 4px 9px 1px rgba(0, 0, 0, 0.1);box-shadow: 3px 4px 9px 1px rgba(0, 0, 0, 0.1);\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Menetelm\u00e4<\/th>\n<th>K\u00e4ytt\u00f6kohde<\/th>\n<th>Keskeiset mittarit<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Koneoppiminen (Random Forest)<\/td>\n<td>Sotilasorganisaatiot<\/td>\n<td>Poissaolot, k\u00e4ytt\u00e4ytymismuutokset<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Organisaatioverkostoanalyysi (ONA)<\/td>\n<td>IT-yritykset<\/td>\n<td>Ty\u00f6paikan vuorovaikutus, tiimien yhteydet<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>NLP-analyysi<\/td>\n<td>Yritysymp\u00e4rist\u00f6t<\/td>\n<td>Kommunikaation s\u00e4vy, ty\u00f6ntekij\u00f6iden tyytyv\u00e4isyys<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3 id=\"Advanced Predictive Technologies for Employee Retention\">Edistykselliset ennustusteknologiat henkil\u00f6st\u00f6hallinnossa<\/h3>\n<h4 id=\"Predictive Analytics and AI\">Ennakoiva analytiikka ja teko\u00e4ly<\/h4>\n<p>Modernit ennakoivan analytiikan mallit analysoivat ty\u00f6suhteen pituutta, suoritusarviointeja ja ty\u00f6ntekij\u00f6iden sitoutumista irtisanoutumisriskin arvioimiseksi.<\/p>\n<h4 id=\"Natural Language Processing (NLP)\">Luonnollisen kielen k\u00e4sittely (NLP)<\/h4>\n<p>NLP:n avulla voidaan analysoida ty\u00f6ntekij\u00f6iden viestint\u00e4kuvioita ja tunnetiloja, mik\u00e4 antaa varhaisia merkkej\u00e4 motivaation laskusta.<\/p>\n<h3 id=\"Proactive Alternatives\">Proaktiiviset vaihtoehdot<\/h3>\n<h4 id=\"Stay Interviews\">Pysyvyyskeskustelut (Stay Interviews)<\/h4>\n<p>L\u00e4ht\u00f6haastattelujen sijaan pysyvyyskeskustelut keskittyv\u00e4t ty\u00f6ntekij\u00f6iden s\u00e4ilytt\u00e4miseen. Esimerkkej\u00e4 kysymyksist\u00e4:<\/p>\n<ul style=\"font-style: italic;\">\n<li>Mit\u00e4 voimme tehd\u00e4, jotta et haluaisi koskaan l\u00e4hte\u00e4?<\/li>\n<li>Millaiset uramahdollisuudet motivoisivat sinua?<\/li>\n<\/ul>\n<h4 id=\"Entry Interviews\">Aloitushaastattelut (Entry Interviews)<\/h4>\n<p>Organisaatiopsykologi Adam Grant ehdottaa aloitushaastatteluja l\u00e4ht\u00f6haastattelujen sijaan. Ne tehd\u00e4\u00e4n ty\u00f6ntekij\u00e4n ensimm\u00e4isell\u00e4 viikolla ja keskittyv\u00e4t heid\u00e4n odotuksiinsa, tavoitteisiinsa ja ensivaikutelmiinsa.<\/p>\n<h4 id=\"Continuous Feedback Mechanisms\">Jatkuvat palautemekanismit<\/h4>\n<p>Tutkimukset osoittavat, ett\u00e4 lis\u00e4\u00e4ntynyt ty\u00f6skentelyjoustavuus (et\u00e4ty\u00f6, joustavat aikataulut) v\u00e4hent\u00e4\u00e4 ty\u00f6ntekij\u00f6iden vaihtuvuutta Pohjoismaissa.<\/p>\n<h3 id=\"Conclusion\">Johtop\u00e4\u00e4t\u00f6s<\/h3>\n<p>Pohjoismaiden kokemus osoittaa, ett\u00e4 perinteiset l\u00e4ht\u00f6haastattelut eiv\u00e4t ole tehokkaita irtisanoutumisten ehk\u00e4isemisess\u00e4. Ennakoivat menetelm\u00e4t, kuten koneoppiminen, verkostoanalyysi ja NLP, tarjoavat huomattavasti paremman l\u00e4hestymistavan riskiryhm\u00e4ss\u00e4 olevien ty\u00f6ntekij\u00f6iden tunnistamiseen ja s\u00e4ilytt\u00e4miseen.<\/p>\n<p>HR-johtajille ty\u00f6ntekij\u00f6iden s\u00e4ilytt\u00e4misen tulevaisuus ei ole selvitt\u00e4\u00e4, miksi ihmiset l\u00e4htev\u00e4t, vaan ennustaa ja ehk\u00e4ist\u00e4 irtisanoutumisia hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 tietoon perustuvia ja ihmisl\u00e4ht\u00f6isi\u00e4 strategioita.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><b>References<\/b><\/p>\n<ol>\n<li><a href=\"https:\/\/albimarketing.com\/docs\/Predictive%20Analytics%20in%20Employee%20Retention%20and%20Engagement%20Strategies.pdf\" style=\"text-decoration: underline; text-underline-offset: 5px;\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Predictive Analytics in Employee Retention and Engagement Strategies<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/albimarketing.com\/docs\/Exit%20interviews%20as%20a%20tool%20to%20reduce%20parting%20employees\u2019%20complaints%20about%20their%20former%20employer%20and%20to%20ensure%20residual%20commitment.pdf\" style=\"text-decoration: underline; text-underline-offset: 5px;\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Exit Interviews as a Tool to Reduce Parting Employees&#8217; Complaints About Their Former Employer and to Ensure Residual Commitment<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41598-023-50593-4\" style=\"text-decoration: underline; text-underline-offset: 5px;\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Developing an Advanced Prediction Model for New Employee Turnover Using Machine Learning<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/albimarketing.com\/docs\/Applying%20Machine%20Learning%20to%20Human%20Resources%20Data%20Predicting%20Job%20Turnover%20among%20Community%20Mental%20Health%20Center%20Employees.pdf\" style=\"text-decoration: underline; text-underline-offset: 5px;\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Applying Machine Learning to Human Resources Data: Predicting Employee Turnover<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<link href=\"\/css\/responsive-stacktable.css\" rel=\"stylesheet\">\n<script type=\"text\/javascript\" src=\"\/js\/validator.min.js\"><\/script><br \/>\n<script type=\"text\/javascript\" src=\"\/js\/form-scripts.js\"><\/script><br \/>\n<script type=\"text\/javascript\" src=\"\/js\/stacktable.js\"><\/script><br \/>\n<script type=\"text\/javascript\" src=\"\/js\/custom-stacktable.js\"><\/script><br \/>\n<script type=\"text\/javascript\" src=\"https:\/\/coins.albimarketing.com\/albi\/web\/js\/custom-stacktable.js\"><\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u00e4ht\u00f6haastattelut eiv\u00e4t kerro koko totuutta: Miten ennustaa irtisanoutumisia ennen niiden tapahtumista Pohjoismainen vaihtuvuuden paradoksi Taulukko 1. Ty\u00f6ntekij\u00f6iden vaihtuvuus Pohjoismaissa L\u00e4ht\u00f6haastattelujen rajoitukset Irtisanoutumisten ennustaminen: Pohjoismainen l\u00e4hestymistapa Tapaustutkimus: Koneoppiminen Ruotsin puolustusvoimissa Organisaatioverkostoanalyysi (ONA) IT-alalla Taulukko 2. Ennakoivat menetelm\u00e4t HR:ss\u00e4 Edistykselliset ennustusteknologiat henkil\u00f6st\u00f6hallinnossa Ennakoiva analytiikka ja teko\u00e4ly Luonnollisen kielen k\u00e4sittely (NLP) Proaktiiviset vaihtoehdot Pysyvyyskeskustelut (Stay Interviews) Aloitushaastattelut (Entry [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":851,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"saved_in_kubio":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[346,635,80,636,634,637,161,498,638,40],"class_list":["post-850","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-researches-and-theory","tag-ennakoiva-analytiikka","tag-henkiloston-vaihtuvuus","tag-hr-teknologia","tag-koneoppiminen-hr","tag-lahtohaastattelut","tag-organisaatioverkostoanalyysi","tag-osaamisen-hallinta","tag-tekoaly-hr","tag-tyontekijavaihtuvuuden-ennustaminen","tag-tyontekijoiden-pysyvyys"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/albimarketing.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/850","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/albimarketing.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/albimarketing.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/albimarketing.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/albimarketing.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=850"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/albimarketing.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/850\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":852,"href":"https:\/\/albimarketing.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/850\/revisions\/852"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/albimarketing.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/851"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/albimarketing.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=850"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/albimarketing.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=850"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/albimarketing.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=850"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}